3 分析の準備
3.1 データの準備
メニューの「ファイル」→「データを開く」→「サンプル・ファイル」以下にサンプル・データが用意されている．自分で用意したデータを分析する場合は，以下の要領でデータをgretlに読み込んで保存する．
- データの整理には表計算ソフト（Excel等）が便利である．各行が個体または観測時点，各列が変数を表す行列にデータを整理し（1行目は変数名），適当なファイル名（半角英数字）を付けて保存する．作業フォルダを用意し，そこに保存するとよい．
- gretlのメニューから「ファイル」→「データを開く」→「ユーザー・ファイル」を選択し，データ形式を選んでデータ・ファイルを開く．幾つかの質問に答えるとデータが読み込まれる．
- データはgretlのgdt形式で保存しておくのが便利である．メニューから「ファイル」→「データを保存」を選択して保存する．gdt形式のデータを開くには，メニューから「ファイル」→「データを開く」→「ユーザー・ファイル」を選択する．
3.2 データの追加
複数のファイルに分割されたデータは，以下の手順で1つのまとめる．
- 1つ目のデータ・ファイルを前項の手順で開く．
- gretlのメニューから「ファイル」→「データを追加する」を選択し，データ形式を選んで2つ目のデータ・ファイルを開く．通常は「単純な追加」でデータが読み込まれる．
- 3つ目以降も同様．
3.3 変数の作成
gretlでデータを加工する方法は2つある．
- メニューの「追加」以下で簡単な変換（対数・2乗・標準化）や変数の作成（疑似乱数・各種ダミー）ができる．ただしダミー変数は離散データからしか作れないので，「変数」→「属性を編集」で「この変数を離散変数として扱う」にチェックを入れておく．時系列データの変換（ラグ・階差・指数化など）やタイム・トレンドの作成は「追加」→「Time」以下で行う．
- 複雑な変換はメニューから「追加」→「新規変数の定義」を選択し，新しい変数を式で定義する．
また「変数」→「欠損値コードを設定」で欠損値コードを入力すると欠損値が空欄となる．
3.4 スクリプトの実行
マウスで操作できるのがgretlの長所だが，単純なマウス操作の繰り返しは面倒である．マウス操作をスクリプト・ファイルとして保存すれば，簡単に再実行できる．
- 「ツール」→「コマンド・ログ」でマウス操作の履歴が確認できる．右クリックして「スクリプト・エディタで開く」を選択し，「保存」のアイコンをクリックしてgretlスクリプトとして保存する（ファイル名に拡張子.inpを付ける）．
- 「ファイル」→「スクリプト・ファイル」→「ユーザーファイル」で保存したスクリプトを開き，「実行」のアイコンをクリックして実行する．